Utilice este identificador para citar o vincular a este ítem: https://rdu.iua.edu.ar/handle/123456789/1451
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dc.contributor.authorJaureguiberry, Santiago-
dc.date.accessioned2018-04-21T12:23:31Z-
dc.date.available2018-04-21T12:23:31Z-
dc.date.issued2009-10-
dc.identifier.urihttps://rdu.iua.edu.ar/handle/123456789/1451-
dc.description.abstractAnte la falta de un proceso claro para la implementación de redes neuronales con optimización de parámetros mediante algoritmos genéticos, se propone un estudio sobre los aspectos metódicos de estas dos técnicas para luego ordenarlos en un proceso que los conjugue y describa las tareas necesarias para la implementación. En el marco teórico se presentan los temas fundamentales de cada técnica, las ventajas y desventajas propias de cada una de ellas y los beneficios de su implementación conjunta. Además se introduce el método de estudio de casos como proceso formal para la investigación.en_US
dc.language.isospaen_US
dc.publisherCRUC-IUA-UNDEFen_US
dc.rightsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Argentina*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/ar/*
dc.subjectAlgoritmo genético simpleen_US
dc.subjectRedes neuronalesen_US
dc.subjectAlgoritmo de aprendizajeen_US
dc.subjectArquitectura de la reden_US
dc.titleRedes neuronales genéticas: propuesta metodológica para su implementaciónen_US
dc.typeProyecto Final de Gradoen_US
Appears in Colecciones:Ingeniería en Informática

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