Metodología para identificar áreas críticas en equipos de desarrollo de software científico técnico.

Abstract

El desarrollo de proyectos de software científico - técnico es llevado adelante por los propios científicos ya que son expertos en el dominio, pero se encuentran con dificultades como la falta de la visión del proyecto, continuos cambios en las especificaciones, ausencia de la documentación del proyecto generando re-trabajo y pérdida de tiempo, aumento de los costos del proyecto, esto se debe a que no poseen formación académica sobre la ingeniería de software. Cuando trabajan en conjunto los desarrolladores de software científico - técnico y los ingenieros de software se presentan obstáculos. El origen los mismos viene dado a que cada grupo posee una cultura particular con lingüísticas, pautas y metodologías de trabajo distintas. En este proyecto se intenta acortar estas distancias que existen entre los ingenieros, implantar mejoras en el desarrollo de productos y procesos, como así también acortar las iteraciones del proyecto, con el objetivo de disminuir los costos y el tiempo a través de la ejecución del marco de trabajo elaborado en este informe. El marco de trabajo desarrollado permitió obtener información de calidad acerca de las áreas y actividades críticas que llevan a cabo los equipos científicos-técnicos. Para la conformación del marco de trabajo en primera instancia se compararon cinco técnicas de elicitación y estructuración de la información: Diagrama de Afinidad, Sorting Card, Método Delphi, Grupo Focal y Mapas Mentales con el fin de seleccionar la técnica que más se complementa con la técnica de Repertory Grid de Kelly (1955), en este caso fueron los Mapas Mentales de Buzan (2004). En una segunda instancia se desarrolló un sistema web, que permite procesar datos obtenidos de la técnica Repertory Grid con el método de Procesos DRV de Zanazzi (2011). Este método permitió verificar analíticamente el consenso de los participantes con respecto a cuáles son las áreas críticas a mejorar, y por último se utilizó la técnica de Multivotación como método empírico. Este marco de trabajo no solo puede aplicarse en el ámbito científico sino también en otros dominios.